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图灵测试可怕吗?,与神经网络有什么联系呢!

AI人工智能学习 尔雅学习君 3年前 (2019-12-06) 扫描二维码
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图灵测试

图灵测试是英国计算机科学家,数学家和逻辑学家艾伦·图灵提出的概念。

被称为“人工智能之父”的艾伦·图灵

如果有一面墙是测试人员,而另一面是被测试的机器人,并且当测试人员向另一侧询问问题或要求时,另一侧的答案和响应将使测试人员无法确定对方是人还是机器人,则该机器人已通过图灵测试。

尽管有一些绝妙的图灵测试版本,例如“验证码”系统,但图灵测试目前是人工智能的最终形式。当一台机器可以自动进行验证码验证时,就意味着它已经通过了Turing测试(尽管我认为Turing的测试理念绝对不仅仅如此)。

我个人认为,图灵建议测试的目标形式类似于美国电视连续剧《西方世界》中的机器人形式,并且语言和动作可能是完全真实的。从当前的发展来看,人类很难制造出能够通过图灵测试的机器人。它不仅需要强大的算法,还需要强大的硬件。

图灵测试可怕吗?,与神经网络有什么联系呢!

 

神经网络

 

神经技术是技术中最热门的流行词之一,它试图模仿人脑的工作原理,从而使机器具有自我思考的能力。

像神经细胞一样,神经网络分为三个部分:输入,积分(触发脉冲)和输出。在计算机神经网络中,输入是进入该层的上一层的数据,而积分是获得激活值的算法。输出部分的任务是将激活值输出到下一层。

神经网络中神经元的示意图

图灵测试可怕吗?,与神经网络有什么联系呢!

人脑包含大量神经元,仅中枢神经系统中就有约1000亿个神经元!

可以想象,如果要通过图灵测试,我们还有很长的路要走,不仅要改进算法以加快运算速度,而且要满足强大计算器的巨大运算需求。

通过这一点,我们还可以看到伟人,上帝的产物!


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