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什么是机器学习?一文让你读懂机器学习的本质

AI人工智能学习 尔雅学习君 3年前 (2020-01-24) 扫描二维码

其实所谓的机器学习,就是通过输入大量同类别数据来让计算机进行“学习”。

这就好像教孩子认动物

我们一般会指着书上的小猫、小狗、小熊,一遍一遍的教孩子来认识。孩子也会在现实生活中通过不断看到这些小动物来进行自我学习。

慢慢的,孩子长大后就可以准确率很高的认出这些小动物。

机器学习也一样,通过向机器输入大量小猫、小狗等图片信息,并且对这些信息进行标注判别(例如,你输出一个小狗的图片,并且要在图片上标注出这是一张狗的照片) ,就类比于孩子在生活中看到了大量的拥有小动物的场景一样。

机器通过不断地被灌输这些图片,来达到在输入一张图片后,我们不用进行标注,机器就可以自动标注出来这张图片上的小动物是什么
什么是机器学习?一文让你读懂机器学习的本质
简单的图片数据集

左边一行为图片标签(即图片是什么)

听起来其实原理非常简单

但是实际上我们在现实生活中看到的是三维的空间,看照片看到的是二维的平面

而对于机器来说,无论是图片还是现实世界,都是一串串数字就是像素值),所以我们人类看到的是一个64*64大小的照片,而机器看到的则是64*64*3个数字组成的向量(3是RGB三色通道)

什么是机器学习?一文让你读懂机器学习的本质

所以无论是对计算能力还是算法的构造,都是非常的复杂与讲究,这也是为什么在神经网络中,还细分了卷积神经网络(CNN,多用于图像识别),递归神经网络(RNN,多用于语音识别和语义识别)等。

有关机器学习的介绍就到这里~

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