实证论文写作中的问题的提出应该包括 、 、 。
为了使工具变量回归可行，工具变量的个数必须和内生解释变量的个数相同。
在大样本下，TSLS估计量是一致的且服从正态分布。
以下哪些方法可以用来解决遗漏变量偏误问题（ ）
在所有工具变量为外生变量的假设下（大样本），过度识别约束检验（统计量）服从（ ）
根据如下White检验结果判断模型中 （填“有”或者“没有”）异方差（）
当模型存在异方差时，我们可以采用异方差稳健（标准误、t统计量、F统计量和LM统计量）的统计量来代替一般统计量进行假设检验和求置信区间。
常用来修正异方差的方法有取对数法、稳健标准误法、加权最小二乘法，这些方法都能用EViews软件实现。
异方差-稳健的标准误比通常的OLS标准误适用的情况更多，因此，我们不必使用通常的标准误。
BP检验是用来（ ）。
加权最小二乘估计被用于（ ）
下面哪一个是White检验和BP检验的区别（ ）
异方差性不会改变最小二乘估计量的（ ）
我们定义一个二值变量或一个0-1变量来刻画定性信息，这个二值变量称为 。
若使用EViews获取存储在Excel表中的数据，可以通过导入的方式进行获取。
