如果分类信息有N组，实际上我们只需要N-1个虚拟变量就可以表达这N组的所有定性信息。
虚拟变量系数的显著性检验与其他数值变量是一样的。
虚拟变量的交互效应（ ）
下列关于邹检验，正确的是（ ）
从上面回归结果中，可以看出变量LOG(FAMINC)的95%的置信区间为 。
在方程eq01中，要检验回归方程的第二个系数和第三个系数是否相等，可以在命令窗口输入wald c(2)=c(3)。
在EViews软件中，估计出无约束回归模型就可以做F检验了。
在报告OLS回归结果时，标准误应该与所估计的系数一起包括进来，这样可以使计算置信区间更容易。
经典线性模型（CLM）假定包含（ ）
对于线性回归模型取显著性水平，educ对log(wage)有显著影响吗（ ）
下列关于置信区间的说法，哪个是正确的（ ）
进行系数约束检验C(2)=C(3)，得如下结果从实验结果，我们知道，在5%的显著性水平下C(2) C(3)。
利用一组样本得到回归方程如下：从结果中可以看出该方程的R方为 。
利用一组样本得到回归方程如下：从结果中可以看出该方程的R方为 。
估计工资率lwage对受教育年数educ和现职任期tenure的回归方程的命令为 。
