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关于词的向量表示，说法正确的有

关于词的向量表示，说法正确的有
A、可以用词汇表中的每一个词与当前词在特定上下文共同出现的频率作为当前词的向量表示 B、可以用点互信息来取代词汇表中的每一个词与当前词在特定上下文共同出现的频率 C、理想状态意思相近的词在向量空间里边的位置相近 D、词语的向量表示全都是低维稠密的 喵查答案：可以用词汇表中的每一个词与当前词在特定上下文共同出现的频率作为当前词的向量表示 可以用点互信息来取代词……继续阅读 »

下列表述正确的是

下列表述正确的是
A、条件熵一定大于非条件熵 B、K L散度不能为负数 C、两个概率分布的交叉熵一定小于其中一个变量的熵 D、互信息是非对称的 喵查答案：K L散度不能为负数 ……继续阅读 »

L1正则和L2正则的相同之处不包括

L1正则和L2正则的相同之处不包括
A、都使得参数向量的模变小。 B、都使得参数向量还有更多的零值。 C、都降低模型的过拟合程度。 D、都不适用于逻辑回归。 喵查答案：都使得参数向量的模变小。 都使得参数向量还有更多的零值。 都不适用于逻辑回归。 ……继续阅读 »

集成模型Ensemble model的概念

集成模型Ensemble model的概念
A、和单模型相比可以降低泛化误差。 B、可以通过多个模型加权投票的方式进行。 C、可以通过多个模型堆叠（Stacking）的方式进行。 D、要求每一个模型都是概率模型。 喵查答案：和单模型相比可以降低泛化误差。 可以通过多个模型加权投票的方式进行。 可以通过多个模型堆叠（Stacking）的方式进行。 ……继续阅读 »

关于co-training正确的说法是

关于co-training正确的说法是
A、是一种半监督学习的方法。 B、需要两个模型。 C、需要未经标注的数据。 D、是一种数据增广的方式。 喵查答案：是一种半监督学习的方法。 需要两个模型。 需要未经标注的数据。 是一种数据增广的方式。 ……继续阅读 »

多分类感知机和对数线性模型在随机梯度下降训练过程中，相同的地方不包括

多分类感知机和对数线性模型在随机梯度下降训练过程中，相同的地方不包括
A、梯度更新都以正确输出的特征向量和模型分数最高的输出的特征向量的差为基础。 B、都考虑所有可能的输出类别。 C、都考虑模型概率。 D、二者都奖励正确输出的特征向量。 喵查答案：梯度更新都以正确输出的特征向量和模型分数最高的输出的特征向量的差为基础。 都考虑所有可能的输出类别。 都考虑模型概率。 ……继续阅读 »

关于对数线性模型，下列说法正确的有

关于对数线性模型，下列说法正确的有
A、对数线性模型属于线性判别模型 B、对数线性模型是概率模型 C、二分类对数线性模型，又叫做逻辑回归（Logistic regression） D、多分类对数线性模型使用sigmoid激活函数 喵查答案：对数线性模型属于线性判别模型 二分类对数线性模型，又叫做逻辑回归（Logistic regression） ……继续阅读 »

下列关于梯度下降算法正确的说法有

下列关于梯度下降算法正确的说法有
A、是一种数值优化算法 B、是一种迭代算法 C、随机梯度下降是梯度下降算法的一种近似，运行效率更高。 D、随机梯度下降算法可以用于训练对数线性模型，但不能用来训练支持向量机。 喵查答案：是一种数值优化算法 是一种迭代算法 随机梯度下降是梯度下降算法的一种近似，运行效率更高。 ……继续阅读 »