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对于hard EM算法，下列正确的有

对于hard EM算法，下列正确的有
A、是期望最大算法的一种化简形式 B、通过迭代的调整模型参数和隐变量来优化数据似然 C、期望步骤和最大步骤优化的目标都是可观测到的变量的对数概率 D、迭代的终止条件是隐变量和模型参数不再显著改变 喵查答案：是期望最大算法的一种化简形式 通过迭代的调整模型参数和隐变量来优化数据似然 迭代的终止条件是隐变量和模型参数不再显著改变 ……继续阅读 »

下列关于期望最大算法说法正确的有

下列关于期望最大算法说法正确的有
A、是一种最大似然训练算法，考虑到隐变量 B、建模对象是可观测的变量和隐变量的联合概率 C、参数化过程只需针对模型建模对象的联合概率进行 D、可以看成是一种坐标上升(coordinate ascent)数值优化算法 喵查答案：是一种最大似然训练算法，考虑到隐变量 建模对象是可观测的变量和隐变量的联合概率 参数化过程只需针对模型建模对象的联合概率进行 可以看成……继续阅读 »

下列关于无监督朴素贝叶斯模型说法正确的有

下列关于无监督朴素贝叶斯模型说法正确的有
A、建模对象和参数设置与有监督朴素贝叶斯模型相同 B、隐变量是输入和输出之外的变量 C、需要事先定义类别个数 D、与k均值聚类算法完全等同 喵查答案：建模对象和参数设置与有监督朴素贝叶斯模型相同 需要事先定义类别个数 ……继续阅读 »

隐变量(Hidden variable)指的是：

隐变量(Hidden variable)指的是：
A、训练数据中不存在的变量 B、模型没有考虑的变量 C、模型不对用户公开的隐私变量 D、训练数据中存在，但测试数据中不存在的变量 喵查答案：训练数据中不存在的变量 ……继续阅读 »

IBM model 1的隐变量

IBM model 1的隐变量
A、是任务输出 B、任务收入和任务输出之外的变量 C、既包括任务输出，又包括额外变量 D、没有隐变量 喵查答案：任务收入和任务输出之外的变量 ……继续阅读 »

IBM Model 1最后为翻译的句间关系进行了哪些化简

IBM Model 1最后为翻译的句间关系进行了哪些化简
A、两句话词与词之间一一对应互为翻译 B、源语言的一个词可以对应目标语言的多个词，但是反过来不行 C、源语言中每个单词必须对应目标句子中的某个单词，但目标句子中可以有单词不对应源语言句子中的任何词 D、目标语言句子中的第一个单词可以对应源语言中的多个单词。 喵查答案：目标语言句子中的第一个单词可以对应源语言中的多个单词。 ……继续阅读 »

下列和最大熵原则有关的论述包括

下列和最大熵原则有关的论述包括
A、训练过程最大化目标变量的不确定性 B、训练过程最小化目标变量的不确定性 C、奥卡姆的剃刀 D、最大似然估算 喵查答案：训练过程最大化目标变量的不确定性 奥卡姆的剃刀 最大似然估算 ……继续阅读 »

最小化KL散度相当于

最小化KL散度相当于
A、最小化交叉熵 B、最小化模型困惑度 C、最大化数据似然 D、最大化互信息 喵查答案：最小化交叉熵 最小化模型困惑度 最大化数据似然 ……继续阅读 »

下边关于熵和困惑度的描述正确的有

下边关于熵和困惑度的描述正确的有
A、具有对数和指数的关系 B、是相互对立的两个值 C、描述多面色子，前者可以描述编码的比特数，后者描述其对应的色子面数 D、都描述随机变量的统计特性 喵查答案：具有对数和指数的关系 描述多面色子，前者可以描述编码的比特数，后者描述其对应的色子面数 都描述随机变量的统计特性 ……继续阅读 »