随机扰动项的方差与随机扰动项方差的无偏估计没有区别。
标签：计量经济学
多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。
判定系数的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。
任何两个计量经济模型的判断系数都是可以比较的。
简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
在经济计量分析中，模型参数一旦被估计出来，就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析。
在多元线性回归分析中，修正的可决系数与可决系数之间（ ）。
对模型进行总体显著性检验，如果检验结果总体线性关系显著，则有（ ）。
调整后的判定系数的正确表达式有（ ）。注：k是解释变量个数。
在二元线性回归模型中，表示（）。
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（ ）。
用一组有30个观测值的样本估计二元线性模型后，在0.05的显著性水平上对参数的显著性作t检验，则参数显著地不等于零的条件是其统计量t大于等于（）。
在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（ ）。注：k为解释变量个数
下列说法中正确的是（ ）
总体回归线是当解释变量取给定值是被解释变量的条件均值的轨迹。
