快乐学习 一个网站喵查铺子(catpuzi.com)全搞定~

AUC的原始定义为()

AUC的原始定义为()
A、P-R曲线下方的面积 B、负样本Score大于正样本Score的概率 C、ROC曲线下方的面积 D、正样本Score大于负样本Score的概率 喵查答案:ROC曲线下方的面积 ……继续阅读 »

下面关于基于双层图模型进行混合推荐的说法,正确的是()

下面关于基于双层图模型进行混合推荐的说法,正确的是()
A、用户层中的边代表的是用户的行为信息 B、项目层中的边代表的是项目之间的相似度 C、将推荐问题转化为一个图搜索的问题 D、用户层中的边代表的是用户之间的相似度 喵查答案:项目层中的边代表的是项目之间的相似度 将推荐问题转化为一个图搜索的问题 用户层中的边代表的是用户之间的相似度 ……继续阅读 »

下面哪些方法可用来确定加权式混合的权值()

下面哪些方法可用来确定加权式混合的权值()
A、根据基推荐模型在验证集上的性能来确定权值 B、通过学习的方式来确定权值 C、根据用户偏好,设定个性化的权值 D、采用无监督组合的方式来确定权值 喵查答案:根据基推荐模型在验证集上的性能来确定权值 通过学习的方式来确定权值 根据用户偏好,设定个性化的权值 采用无监督组合的方式来确定权值 ……继续阅读 »

关于混合/组合方法的说法,错误的是()

关于混合/组合方法的说法,错误的是()
A、Boosting和Stacking集成方法都属于有监督组合模型 B、串行混合各基模型可以独立构造,并不依赖于前面的基模型 C、整体式混合模型只包含一个混合单元,通过预处理和组合多个知识源将多种模型整合在一起 D、无监督组合模型不需要训练额外模型,一般直接使用多数表决或者加权平均来集成基模型的输出 喵查答案:串行混合各基模型可以独立构造,并不依赖于前面的基……继续阅读 »

下面关于级联过滤模型的说法,错误的是()

下面关于级联过滤模型的说法,错误的是()
A、级联过滤就是对基推荐模型排序之后,使用后面的基推荐模型对前面模型的推荐结果进行优化的过程 B、级联过滤的不同基推荐模型具有一定的依赖关系 C、被第k个基推荐模型删除的项目,在第k+1个基推荐模型中依然可能会被推荐 D、级联过滤的关键在于基模型的选择和排序 喵查答案:被第k个基推荐模型删除的项目,在第k+1个基推荐模型中依然可能会被推荐 ……继续阅读 »