在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（ ）。
用一组有30个观测值的样本估计二元线性模型后，在0.05的显著性水平上对参数的显著性作t检验，则参数显著地不等于零的条件是其统计量t大于等于（）。
在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（ ）。注：k为解释变量个数
下列说法中正确的是（ ）
总体回归线是当解释变量取给定值是被解释变量的条件均值的轨迹。
线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈线性关系。
总离差平方和可以分解为回归平方和与残差平方和。
当经典假设不满足时，普通最小二乘估计一定不是最优线性无偏估计量。
遗漏变量会导致计量估计结果有偏。
判定系数检验中，回归平方和比重越大，判定系数也越大。
当经典假设满足时，普通最小二乘估计量具有最优线性无偏估计特征。
在一元线性回归中，判定系数与斜率系数的t检验没有关系。
对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有( )
评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手( )
对于截距项，即使是不显著的，也可不理会，除非( )
