确定性事件的熵为1.
先验概率越小，信源的实在信息越大。
互信息量与平均互信息量都具有非负性。
连续信源不满足高斯分布时，其剩余度必然大于0.
对于N阶平稳信源而言，其联合熵表示该信源平均每个符号所含有的不确定性。
256个亮度值构成的信源，其熵值最大为8比特。
当离散无记忆信源满足确定分布时，其熵可大最大值。
极限熵反应了信源的平均不确定性，信源的实在信息在数值上等于极限熵。
信息含量效率越高，信源的冗余度也越高。
信源内部的关联性，会提高熵值。
增加条件不会增大不确定性。
一个信源是马尔可夫信源需要满足以下条件 。
下列表达式正确的是 。
关于自信息量的性质，正确的是 。
下列关于连续信源的熵说法正确的是 。