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下列PLSA描述正确的有

下列PLSA描述正确的有
A、可以给文档提供乘幂向量表示 B、是一种生成式概率模型 C、是有隐变量的模型 D、模型训练具有封闭解 喵查答案:可以给文档提供乘幂向量表示 是一种生成式概率模型 是有隐变量的模型 ……继续阅读 »

下列关于期望最大算法理论正确的说法有

下列关于期望最大算法理论正确的说法有
A、使用了Jensen inequality推导 B、间接最大化了可观测数据的似然 C、 E-step可以被认为是为了优化训练目标寻找隐变量的后验概率形式 D、可以在理论上证明,无论随机初始化如何,都能找到全局最优解 喵查答案:使用了Jensen inequality推导 间接最大化了可观测数据的似然  E-step可以被认为是为了优化训练目标寻找隐变量的后……继续阅读 »

对于hard EM算法,下列正确的有

对于hard EM算法,下列正确的有
A、是期望最大算法的一种化简形式 B、通过迭代的调整模型参数和隐变量来优化数据似然 C、期望步骤和最大步骤优化的目标都是可观测到的变量的对数概率 D、迭代的终止条件是隐变量和模型参数不再显著改变 喵查答案:是期望最大算法的一种化简形式 通过迭代的调整模型参数和隐变量来优化数据似然 迭代的终止条件是隐变量和模型参数不再显著改变 ……继续阅读 »

下列关于期望最大算法说法正确的有

下列关于期望最大算法说法正确的有
A、是一种最大似然训练算法,考虑到隐变量 B、建模对象是可观测的变量和隐变量的联合概率 C、参数化过程只需针对模型建模对象的联合概率进行 D、可以看成是一种坐标上升(coordinate ascent)数值优化算法 喵查答案:是一种最大似然训练算法,考虑到隐变量 建模对象是可观测的变量和隐变量的联合概率 参数化过程只需针对模型建模对象的联合概率进行 可以看成……继续阅读 »

下列关于无监督朴素贝叶斯模型说法正确的有

下列关于无监督朴素贝叶斯模型说法正确的有
A、建模对象和参数设置与有监督朴素贝叶斯模型相同 B、隐变量是输入和输出之外的变量 C、需要事先定义类别个数 D、与k均值聚类算法完全等同 喵查答案:建模对象和参数设置与有监督朴素贝叶斯模型相同 需要事先定义类别个数 ……继续阅读 »

隐变量(Hidden variable)指的是:

隐变量(Hidden variable)指的是:
A、训练数据中不存在的变量 B、模型没有考虑的变量 C、模型不对用户公开的隐私变量 D、训练数据中存在,但测试数据中不存在的变量 喵查答案:训练数据中不存在的变量 ……继续阅读 »